AI商品検索の使い方

Rakuboでは、通常の条件検索に加えて、自然言語を使った高度なAI商品検索機能を提供しています。この機能により、複雑な検索条件を自然な日本語で指定できるようになり、商品の絞り込みがより直感的に行えます。

AI商品検索とは

AI商品検索は、PLaMo-1B（プラモワンビー）という日本語に最適化された AI エンベディングモデルを利用し、商品情報の意味的な理解に基づいて検索を行います。これにより、キーワードの一致だけでなく、商品の特徴や用途、属性などを考慮した検索が可能になります。

Tip

AI商品検索は「この商品に似た商品を見つけたい」「〇〇向けのギフトを探したい」といった、通常の検索では指定しづらい、曖昧な条件での商品探しに特に有効です。

AI商品検索の利用方法

商品一覧画面でのAI検索

1. 商品一覧画面に移動します
2. 検索フィルターの近くにある「Rakubo AI」ボタンをクリックします
3. 表示されたダイアログに、日本語で探したい商品の特徴を入力します
   • 例：「お年寄り向けの使いやすい健康グッズ」
   • 例：「夏の贈り物に最適な高級感のある商品」
   • 例：「子供が喜ぶカラフルな知育玩具」
4. 「検索」ボタンをクリックすると、AI が条件に合致する商品を類似度順に表示します

(AI商品検索ボタンの位置を示すスクリーンショット)

検索結果の見方

検索結果では、各商品に類似度スコアが表示されます。このスコアは、入力された検索条件と商品情報がどれだけ意味的に一致しているかを示すものです。

• 類似度スコア: 0〜100%の値で表示され、高いほど検索条件との一致度が高いことを示します
• 結果の並び順: 類似度スコアの高い順に商品が表示されます
• 表示の閾値: 類似度が50%未満の商品は表示されません（関連性が低いと判断されるため）

(検索結果に表示される類似度スコアの例)

効果的な検索のコツ

AI商品検索をより効果的に利用するためのヒントをご紹介します：

1. 具体的な特徴を含める: 「シンプルなデザインの」「軽量で持ち運びやすい」など具体的な特徴を含めると精度が上がります

2. 用途や対象を明示する: 「高齢者向けの」「オフィス用の」「子供のギフトに最適な」など、用途や対象を明示すると関連性の高い結果が得られます

3. 複数の特徴を組み合わせる: 「防水機能があり、コンパクトで、贈り物に適した」など、複数の特徴を組み合わせることで、より精度の高い検索が可能です

4. 否定表現は避ける: AIは肯定的な表現での検索に最適化されています。「〜でない商品」よりも「〜である商品」という表現の方が良い結果を得られます

Caution

非常に短い検索語（1～2語）や曖昧すぎる表現は、精度の高い検索結果を得られない場合があります。ある程度具体的に記述することをお勧めします。

技術的な仕組み

AI商品検索は以下の仕組みで動作しています：

1. 商品情報（名前、説明文、特徴など）がベクトル化され、データベースに保存されています
2. ユーザーの検索クエリも同じエンベディングモデルでベクトル化されます
3. システムは検索クエリのベクトルと最も類似度の高い商品ベクトルを計算して表示します

この方法により、単純なキーワードマッチングでは見つけられないような、意味的な関連性に基づいた高度な検索が可能になっています。

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AI商品検索機能に関するご質問やフィードバックは、サポートチームまでお気軽にお寄せください。機能の改善に役立てさせていただきます。